andante

昨晩はOCRの現状をいろいろ調べてたら遅くなってしまったのでなにもできていません。OCRの現状はよくわかりませんでした。活字スキャンでラテン文字ならほぼ問題ない品質になっているらしく、最近の流行りは街中を撮った写真などから看板の文字を読むことのようですが、日本語や縦書きへの対応はどうなっているのだろう。よくわかりません。まあarxivで読める範囲でしか見てないけども。

仕事はとうとうAWSで環境構築。Amazon Linuxが予想外に縛りプレイだった／入ってたCUDAが古くて結局ドライバからインストールし直したので、一日掛かってCaffeが入るところまでしか到達できませんでした。マジかよ。
Caffeが入ったので一応ほとんど完了なんですけど、この先もなにかインストールが発生するたびにこんな感じだと非常に厳しいので、プレーンなUbuntuに替えてもらうことになりそうです。一日を完全に無駄にしてしまった……。論文はちょっと読み進められた。ここまでのところは最短手数で理解を進められている気がするけど、ここからはもうちょっとじっくりと見聞を広めてゆかないといけない気がするな。あとOCR。

今夜こそtensorflow、と思ったけどもうこんな時間じゃん。小一時間くらい。

昨晩はたいしたことをしなかったような。tensorflowの雰囲気はわかってきた気がするけどコードを一行も書かずにそんな風に思うことの愚かさよ。

お昼から仕事。Faster R-CNNの理解がだいぶ論文とコードとで一致してきました。あとは具体的な学習プロセスを理解して再現を試みればこの方向はとりあえず打ち止めでよいでしょう。まあ、実際に教師データを蒐集するという難題があるのだけど。

今夜はtensorflowでLSTMを書くにはどうすればいいのか調べようかな。

「痛いの痛いの飛んで行け」というまじないがあるが、僕の痛みは常に僕の痛みなのであって他人の痛みではありえないのだから、仮に痛いのが飛んでいったとしても、飛んでいった先が痛むというだけなのではないだろうか。

「気持ちを考える」「気持ちを慮る」などの文章に表れる「気持ち」というのは、たとえば「不利益を被ったら怒っても良い」というようなルールに従う概念、ゲームの駒のようなもので、この〈心〉の中の色彩めいたものとはまったく関係がないのだろうと思う。野球の点数にも似ている。そしてこのような指摘はナンセンスである（野球の試合中に「なぜ点数の高い方が勝ちなのだろうか」と問うような無意味さ）。

昨晩はtensorflowのチュートリアルを読んだりしました。

お昼から仕事。PythonとCaffeで書かれたモデルのコードを追いながら構成を理解してゆく作業。論文は一応読んだから理屈はもうわかっていても、実装はまた別のわかりが必要とされる感じがあって骨が折れます。Caffeのモデル定義はレイヤとBLOBに同じ名前をつける慣習がある？らしくしばらく悩んだ。

あとはRasPiのセンサ入力をHTTPで送るコードを書きました。せっかくSwift入れたしSwiftで書きたかったけど、生のsocketとか触ったことないし、libdispatchも使えなくてNSThreadだけでどうこうするのはつらそう。今日のところはrubyで済ませておきました。rubyはいつになってもうろ覚えのまま書いているせいで、初歩的なところではまったりしました。

就活、競争倍率が高いというだけで、謎の価値観に最適化しないといけないみたいな雰囲気が出ているのが本当に不健全だと思うし、雇う側までそんな価値観に最適化させないといけないみたいな雰囲気があるのではと思う。本当に不健全だと思う。悲しい風習だ。
そう考えると大学入試が基本的にはペーパーテストなのは良いことなんだろうと思う。そうでなかったら、高校生もなんだかよくわからない祈りの動きを競い合ったりするのだろうか。

コミュニケイションにおいて、「気持ちを考える」というのはまったく無意味な行為であるように思える。「気持ちがわかる」という現象は確かにある。しかし、それは「気持ちを考える」ことが可能であることを意味しない。気持ち計算というものが機械的に行えない以上、すでにわかっているものの組み合わせしか、想像することはできない。
きっと必要なのは、表明し、問いかけることなのだ。もちろん言いたくないこと聞きたくないことというものは存在し、それを察し察されることは存在する。それはなにかの能力というよりは、「ちょうどよかった」というような、偶然と必然との中間に浮かぶようなものに近いのではないかと思う。だから、それがあったときは、安堵の溜息とともに、感謝しなければならないだろう。

また操作ミスって日記が消えた。悲しい。やっぱり下書き自動保存くらいつけておくべきなんだ。

昨晩は文章生成LSTMをGANに無理矢理ねじ込んだのだけど、まあ案の定動きませんでした。動いてはいるけど「芯芯芯芯芯芯芯芯芯芯芯」しか言わなくなってしまって、お前はそんな文字列が僕のpostと見分けがつかんと抜かすのか阿呆めと思いました。まあ、僕がLSTMをよくわからない自己流で使うのがいけないんだと思う。
機械学習は試行錯誤が時間掛かってしょうがないですね。まあchainerが遅いという話でもあるのだと思うけれど。

今日は自然言語処理に畳み込みNNを使う論文を眺めたりしました。語彙の表現にはword2vecなどを使うと次元が抑えられて良さそう。で、CNNならGANが安定する条件についてDCGANの論文が調べていたはずだから、これならDCGANに載ってくれたりするかもしれないとちょっと思う。そんなうまい話があるかいな、とも思う。ふうむ。

なんにせよchainerは遅い（らしい）ので、今夜はtensorflowをインストールしています。まあ、chainerの手軽さは偉大だけども。

さて三連休も終わり。微妙に具合が良くないので早めに寝る（常套句）。

昨晩はLSTM文章生成をいろいろいじっていました。140文字に満たない部分を空記号で埋めるのは、平均文字数がせいぜい30程度なのを考えると無駄が多いので、同じ文字数のpostだけを束ねてその文字数について学習させるなどの工夫をしました。ただ一晩走らせたのだけどあまりいい感じにはなってくれません。コストは減ってるんだけどな。50エポックじゃ足りないんだろうか。でもこれ以上は僕の財布が悲鳴を。うーむ。やっぱりGPUほしいなーと思うのだけど、まあこんなの一過性の熱中なのはわかっているのでお金を出したりはしません。でもせっかくボーナス出たんだしなんか買ってもいいとは思う。Magic Trackpad/keyboard 2とかかな。こいつらすぐ電池が切れるのでかなわないんだよね。でもソニーのデジタルペーパーも気になってる。これで計算用紙が不要になるのなら。でも結局レイテンシがどのくらいなんでしょうね。

今日はあとGeoguessrの日本マップを一回やりました。５ラウンド全部山の中に飛ばされて、景色は単調だしストリートビューの操作性は悪いしで途中でどっちに進んでいるのか分からなくなったり、そもそも15分くらい歩いても地名の書いてあるものが一つもなかったりで大変でした。なんなのこの国。山しかないの。（まあそうだよな、と思う）
東京に住んでるのでぜんぜんピンとこないのだけど、こんな風な場所で生活をしている人もいるのだなあと思ったりする。たぶん電話もインターネットもつながらない。本を買うのも大変だと思う。ふうむ。

さて、三連休なので明日も休みです。LSTMをGANに載せるの、やるだけやってみようかなあ。そこまでやったらこの計画は一旦おしまい、な気がする。ふーむ。

昨晩と今日はLSTMによる文章生成をいろいろ試していました。どうにか動き始めたけどなかなか時間が掛かります。それとTwitter botにするために工夫した部分があまりうまく機能していない気配もあり、もうちょっといろいろ考えないといけません。アイデアはあるけどpythonで書くのしんどそう。
GANに載せる件は、スキームは決まったんだけどうまく動く気があまりしません。あと素朴に考えるとパラメータ空間すごい広くなると思うんだけどそれだとちゃんと学習できるのか多いに疑問です。だいたいさ、ほんとにこんなんでできるんだったら今頃とっくに論文でてると思うんだよね（言っちゃった）。

そろそろGPUが欲しくなってきました。むう。

半年くらい英語で会話してた同僚に「英語上手だった」って言われて、ンナワケネーヨと思いつつ、そっか、上手だった、か。ふふっ。みたいな感じになりました。僕の英語科に対する態度や成績を考えるとどう考えても上手いわけがないし、実際僕は本当に四苦八苦していたのだけども、やはり僕は模倣することにかけてはそれなりの能力があるのかなと思ったりもします。それっぽい会話表現とか、さもよく喋ってますみたいな感じで出てきたりする。根本的にええかっこしいなんでしょう。（そのことは僕を導いてくれたこともあり、いびつに歪めてしまったこともあり）

昨晩はLSTMで文章模倣をするサンプルコードを写経しつつモダンな記法に変換したりしました。とりあえず動いたのでchainer力の高まりを感じます。チュートリアルも読まずにこんな風に学習するの、まあモチベイションがはっきりしている場合には効率的だと思うけど、あとあと困るかもしれない。

お昼から仕事。今日は本当に論文を読んでデモを実行しただけ。一応動いてくれたのでよかったけど、Caffeで書かれているのでどうしたものかなあと思っています。取っつきにくいからchainerかtensorflowに移植したい（理解も深まるし）んだけど、そうするとモデルはそのまま使えないし、実行速度的にも悪影響かもな、とか。いや、VGG部分は変換できるから、あとはfine-tuneすればいいんだろうけど。

あと上司と定期面談。一日に自分で消化できる工数はどう考えても労働時間より小さいので、ちゃんとそこは主張しなければならないよ、という話とか。でも僕は根が怠惰なので、理想的な消化工数は当然ゼロだから、結局どのくらいが自分にとって「妥当」なのかわからない（ので主張できない）です、と言ったら、妥当性は会社が判断することなので、まずは自分で妥当だと思うところを主張すべきだ、というようなことを言われた。確かにな。ネゴシエイション。

夜は会社の若手で飲み会。昨日の日記にあんなことを書きましたが普通に楽しかったし、だけどやっぱり体調は万全ではなかったのでちょっと疲れた。でも楽しかった。疲れた。

今夜はアニメを消化しなくては。この週末はLSTM文章模倣をTwitter向けに変形するのと、時間があればGANに繋ぎたい（でもこれはもうちょっと深い理解が必要そうだ）。factorioもやりたいんだけど三連休はあまりにも短い。

昨晩はDCGANで３と４の子とか９の次の数字とか作って遊んでいました。でもあまりおもしろい結果はなかった。３と４の子は３に似すぎだったし、９の次の数字は９だった。たぶんパラメータ空間の中での散らばり方があまりいい感じじゃないのだろう。パラメータ空間の次元が100もあるのがいけないような気もするので、それを落としてみたらいいんじゃないの、とは思う。やってみようかな。

仕事の前に病院。正午の予約にギリギリ遅れた（正確には間に合ったんだけど検査する時間が必要だった、でもそれは最初からわかっていたことだから遅れたと表現したい）ら、代わりに入った人が四十分くらい掛かってて、結果会社に遅れた。僕の診察が長かったせいもあるけど。頻脈？のこと相談したら心電図取ってもらって、まあ年のわりには早いですが現時点で気にすることはないのでは？とのこと。
あと風邪？の話をしたら体温測ってもらったけど、病院だといつも低いのよね。36.3℃。家だと高いんですけどって訊いたら室温のせいじゃない？って言われたんだけど、どうなんでしょう。

仕事はまたいろいろ調査。ResNetをtensorflow上で動かすのに成功しました。でもまだ道は遠い。

明日は会社の若手の飲み会です。体調を懸念してたけど、今日の感じだととりあえず出席はできそう。よかった。別に飲み会が楽しみというわけではないけど、当日になって無理ですって言うのはとてもつらい。（人生はこんな選択の連続だ）

今夜と週末でLSTMを使った文章模倣を調べて、あわよくばこれをGANに載せられないかと目論んでいる。でもDCGANほどシンプルに学習が書けなさそう。ふーむ。

操作ミスで書いてた日記が消えるやつ久々にやった。

起きたらまあまあ元気だったので仕事にゆきました。行ったら思ったほど元気じゃなかったけどとりあえず仕事はできた。始終脈拍が高くて（90前後、でもいつもどのくらいか測ってないから意味ないな、そんな気がしただけかもしれない）疲れた。vagrantでubuntu入れてcaffeをビルドしてやったぜ。

あと前案件に自分で埋めた不具合を直したりしました。ロジックのミスだと思って調べてたんだけど結局デシリアライズのミスだったという。まあどっちも僕が書いたんですけど。もっとテストを書けという話になるのだろう。テストを書け。

明日は仕事の前に病院（定例）。風邪のこと、一応相談しておこう（まあ、明日はさらに回復していると期待しているのだけど）。

今日も夕方まで寝込んでました。寝てたら体温は36.5℃くらいまで戻ったし脈拍も75くらいになった。体温は結局夜には37.0℃くらいに戻ってしまったけれど。
しんどさはあまりないのだけど、頭痛がする。これはなんだろう。明日の朝にはよくなっていることを祈ろう。大丈夫、大丈夫だよ、きっとよくなるよ（頭を撫でる）。

僕は畢竟この撫でる手をアウトソーシングしたいだけなのだ。

結局せっかくの四連休をほとんど寝込んで過ごしてしまったし、ぜんぜんリフレッシュとかできませんでした。あーあ。でもDCGAN実験できたので少しは楽しかったかな。ほんとはもっと楽しいことがたくさんあるつもりだったのに。アニメも未消化のままだ。明日は元気になれるのかなあ。はあ。週末は会社の若手で飲み会なんだけど、（どうせお酒は飲めないにせよ）行けるんだろうか。はー。

GANにLSTMを載せて文章生成すればそれっぽさの高い文章が出てくるんじゃないかと思うんだけどどうなんでしょう。DCGANのことまだちゃんと理解してないけど。論文読むべきなんかねー。