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昨日のベイズ最適化？のやつは、データ点が増えると全然使い物にならなくなることが判明したので困っている。MacじゃなければGPU計算もできそうだからAWSで一度試してみようとは思うけど、それでも一桁は変わらないだろう。理論のことは全然わかっていないが、ガウス過程回帰の計算で逆行列を求めているから重いらしい。なので、もっと粗いモデルで上位のデータを抽出して、それから真面目に順位を決める方式をとることになるだろう。もっとも、各ペアの評価の回数だってたぶん$O(N^2)$なんだから、根本的にもっと削減しないと結局使い物にならないような気はする。うまくいかないもんだなあ。
寝ます。