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ふと思い立ってベイズ最適化のプログラムを書いている。真の評価値がわからない複数のアイテムがある時に、2つのアイテムの比較を繰り返す（ただし比較にはノイズ（気の迷い）がある）ことで評価値を推定するやつ。どのアイテムの比較をすれば効率的に推定が進むかもアクティヴに学習しながら決定する。
BoTorchというやつを使えばサクッと実装できるとチャピに教わったのでそれを使って、デバッグはClaude Codeに任せた。恐ろしいことにまだ（ダミーデータを追加する以外で）一行もコードに触っていない。まあこのくらいはそれでいい。
Pythonエコシステムはこういうのが本当に手軽にできてありがたいのだが、Pythonを積極的に書きたくはないという問題がある。まあ本当に書き捨てのコードならいいんだけど……。
寝ます。